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Dados, analítica e IA aplicada

Os dados primários: o ativo mais valioso do varejo

Cada transação diz ao varejista quem compra, o quê, quando e onde. Transformar esse registro em decisões é a vantagem que nenhum concorrente pode copiar.

Por Jhohan Axelrodoutubro de 20252 min de leitura

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Ideias-chave
  1. 1

    Os dados primários são próprios, verificáveis e difíceis de copiar: nascem da relação direta com o cliente.

  2. 2

    Seu valor aparece quando se conectam a decisões: sortimento, preço, promoção, fidelidade e mídia.

  3. 3

    O primeiro passo não é tecnológico: é identificar o cliente em cada compra, com o seu consentimento.

Um ativo que já está no caixa

Cada compra deixa um registro: o que foi vendido, a que preço, em qual loja, a que horas e, se o cliente se identifica, para quem. Esse registro é um dado primário: nasce da relação direta entre o varejista e seu cliente, não é comprado de terceiros e nenhum concorrente o tem. Em um mercado em que os cookies de terceiros perdem espaço e os anunciantes exigem medir resultados, esse ativo vale mais do que nunca.

Os dados primários são a única coisa do varejista que nenhum concorrente pode copiar.

A BCG estima que um varejista de alimentos que combina um programa de fidelidade de primeira linha com personalização um a um costuma melhorar suas receitas e lucros entre 3% e 5%, e que o retail media e a monetização de dados acrescentam entre 1% e 2% de receita com margens superiores a 40% (BCG).

Por onde começar?

  • Identificar o cliente em cada compra, com seu consentimento e um motivo claro para isso: um benefício, uma nota fiscal eletrônica, um serviço.
  • Organizar o dado antes de explorá-lo: um único registro por cliente, produtos bem classificados e regras sobre quem acessa o quê.
  • Conectar o dado a uma decisão concreta desde o primeiro mês: qual promoção se repete, com quem se fala e qual sortimento se ajusta.
  • Tratar a privacidade como parte do produto: o cliente compartilha seus dados quando entende o que recebe em troca e confia em como são usados.

Fontes

  1. BCG, "First-Party Data Leads the Next Growth Engine in Retail" (2023)
Por Jhohan Axelrod

Artigo da prática Dados, analítica e IA aplicada.

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